首先,网络货运离不开运输服务本身,如何实现更优质的运输服务质量、更高的服务效率和更低的物流成本,是平台企业通过互联网与科技手段下首要思考的核心内容。
网络货运平台企业需要拥有足够强大的研发实力,才能通过智能匹配技术实现高效率调度,保障每笔运单的装货点、行车轨迹、卸货点、运行时间、车辆信息、司机信息等都“有迹可循”。
而从宏观角度看,在供给侧改革的大背景下,网络货运平台的发展必须要跟现代商贸流通体系、产业链供应链稳定发展的要求以及区块链新技术相结合,并进一步通过大数据技术实现更深层次的互联互通,用技术驱动数据来提升物流效率。
单纯用互联网思维做平台而对于货源没有掌控能力,则可能导致网络货运平台的路走不远,因为互联网技术发展越来越快,所带来的直接影响就是可替换性太强。完美订单是四流合一的产物,单纯的改善信息流对用户会有阶段性的提升,但似乎张力不够、粘性不强。
平台经济需要产业的高度聚合,通过规模效应来达到边际效应的最大化从而降低成本,纯技术的组织能否达到这个高度有待思考。
04 网络货运本质是物流的数字化形态
从国家层面将“无车承运人”调整为“网络货运”,背后是站在全局高度提升全社会物流效率和智能化水平的考量,以夯实国家战略能力和基础建设,因此,我们可以理解到:网络货运本质上是物流的数字化形态。因此,我们必须拥抱整个数字化趋势。
其次,在物流企业进行数字化转型过程中,重点是在于搭建完整的物流数字化系统体系,体现在小前台、强中台、大后台的系统特征。
小前台:重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。
强中台:重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化连接,通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系,通过中台体系,形成系统关联,特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。
大后台:重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力,使企业的整体系统更有效率、更智能化。
05 业务平台化、服务产品化
平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源,有共性的能力合并在一起,然后把那些面向客户的价值独立出来,这样的话,专业的人做专业的事情,并且对于企业的绩效也非常的有利。
网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革,主要表现在:
1)高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级
3)交易环节线上化,实现透明合规
交易环节以数字化方式线上进行,方便实时记录交易数据,统一上传交通部指定监管平台,推动交易环节实现透明合规;同时系统自动完成缴税和开票等业务,实时记录税务数据,有效减少行业偷税漏税现象,方便政府税收统筹管理。
5.2服务产品化
物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出,企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。
第一步数字化战略要清晰;
第二个要构建技术赋能中心;
第三个是要实现业务智能运营;
第四个是要重塑业务模式;
第五个是要构建转型保障体系。
合同物流在执行和运作的过程中,最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。但是要做统仓统配,做同城配,需要逐步进行点到面的整合,整合后在区域的服务体系中,能够做全网化的服务,通过数字化等技术,实现整个智能决策的响应。
06 数据业务化 构建数字物流生态服务体系
利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革,建立全新的商业模式。
一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张,向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案,并从中获得新的收入来源。
那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中,不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供,将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块,同时开发更多按需配置的定制化服务模块,最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”,实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴,最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。